“空刻意面”3 个月占位 200 万 AI 答案，电商 GMV 翻 2.3 倍

1.项目背景
2024 年 8 月，空刻意面在抖音、小红书、ChatGPT 的“意面推荐”类 AI 答案中，品牌提及率仅 7%，远低于竞品“蓝色烟囱”（42%）。天猫旗舰店日均 GMV 连续 5 周负增长 [-18%]，急需找到新的低成本流量入口。

2.目标 KPI
主流 AI 对话（豆包、Kimi、文心一言）“意面推荐”答案中品牌提及率 ≥ 35%
AI 引流带来的天猫成交额提升 ≥ 100%
ROI ≥ 1:4

3.执行步骤
Step 1  场景词库逆向
• 用 Prompt Mining 工具抓取 4.7 亿条大模型问答日志，筛出 1 680 条高转化意图，如“宿舍能不能煮意面”“低脂意面品牌”。
• 建立“痛点×场景×人群”三维标签，生成 2 400 组问答原子。
Step 2  内容原子化生产
• 3 人内容小组 + 自研 NLG 引擎，日产 150 条 60-80 字答案片段；
• 每条包含：场景痛点 + 权威背书（农残检测报告编号）+ 空刻 SKU 植入；
• 多模态同步：用 Midjourney 生成 120 张“宿舍电锅煮面”场景图，提升大模型图文混合引用率。
Step 3  平台级“种子回答”投放
• 抖音 AI 搜：把 600 条高赞视频评论置顶为“官方答案”，48 h 内被 AI 收录 79%；
• 小红书「点点」：与 200 位 5K-2W 粉 KOC 共创“答案图文”，触发 AI 引用 517 次；
• ChatGPT：通过官方「Plugin Store」提交 50 个结构化 FAQ，7 天全部进入 Top-3 回答。
Step 4  数据闭环
• API 级接入「空刻 AISEO 监测平台」，每 10 min 拉取 8 大模型回答结果；
• 占位率 < 20% 的关键词自动触发“内容补强”任务，平均 2.4 h 上线新版。

4.关键成果（QuestMobile & 品牌生意参谋）
| 指标 | 基线（2024-08） | 90 天后 | 来源 |
|---|---|---|---|
| AI 提及率 | 7% | 41% | QuestMobile |
| 天猫 AI 引流 GMV | 0 | 3 420 万元 | 生意参谋 |
| 整体 GMV | 日均 150 万 | 日均 345 万 | 同上 |
| ROI | — | 1:5.8 | 内部财务 |
经验提炼
食品类目需把“检测报告”写进答案，提升大模型引用信任度；
“微 KOC + 官方回答”组合，可在 30 天内完成冷启动；
实时监测+小时级更新，是 AISEO 与传统 SEO 的最大运营差异。
空刻意面已将 AISEO 纳入年度固定预算，2025 年计划复制到“零糖甜品”新线。