GEO 能解决哪些实际问题？哪些 AI 平台需要进行 GEO 优化？

GEO 主要解决三大核心问题：

1. 内容纠错：如果 AI 回答中存在关于您品牌的错误信息，通过 GEO 优化，通常 1-3 天内就 能通过投诉 + 发布权威内容进行修正。

2. 内容抓取：让 AI 主动抓取您的官网、测评、视频等内容。通过结构化数据标记（如Schema）和多模态内容优化，使 AI 更容易理解和引用您的内容。

3. 场景搜索，内容占位：让 AI 回答时优先推荐您的品牌。例如，某奶粉品牌通过发布白皮书 和用户真实日记，在 AI 回答中的推荐率提升了 40%。GEO 就像是在 AI 的 "大脑" 中建立了一个快速通道，让您的品牌信息能够优先被提取和使用。


目前需要重点布局的 AI 平台主要分为两类：

1. 大模型类平台：如豆包、文心一言、腾讯元宝、DeepSeek 等，这些平台直接生成答案， 是 GEO 优化的主战场。

2. 搜索转型类平台：如百度搜索、夸克搜索等，这些平台在搜索结果中引入了 AI 推荐功能。 简单来说，用户通过 AI 提问的地方都需要布局 GEO，就像在所有超市入口都放上您的广告 牌。随着 AI 应用的普及，预计到 2026 年，50% 的搜索流量将来自 AI 答案框（零点击搜索），这意味着 GEO 将成为未来流量的核心入口。